关于论文
已经开始读博士了，自然而然也就开始操心起论文发表的事情。前些日子偶然间发现了一个国内的本科生，做sensor fusion，attitude estimation，短短两年就在这个topic上灌了10几篇SCI，其中还有一些还是很不错的期刊，如TASE, IEEE Sensors Journal…..于是乎，下载了其中一篇还算不错的文章研读了一下，因为没有做详细的survey，只能大体上说创新点就是把一个nonlinear optimization的问题，变成了linear的问题，从而能够得到比较简单的解法。其他fusion的思路大体上也都一样，可以说，这娃在这个领域基本上已经找到套文章的法门了。结合之前UCSZ的韩国小哥用一个bezier curve就灌了10几篇的情况，有以下几点体会：
- 也找到一个方向，找到一个法门，一旦这个方向和法门形成以后，出文章的速度就很快了，就是不停的换写法，换期刊投；
- 要在这个法门上形成完备的数学论证，高水平的论文，效果是一方面，但数学形式上一般都是比较严谨的；
- 此方法适合快速达到毕业标准，但长时间围绕一个问题，不加改进的灌水，并不会得到圈内人的认同。也就是说，方法虽好，但不可滥用；
- 文章还是要抓紧投递的，因为发文也是一个迭代的过程，不太可能一上来就发一个top的期刊，那就需要通过几个次一点的期刊来锻炼自己的写作能力和表达方式；
